
선발인원과 근무 조건
1명을 선발합니다. 근무 조건은 채용일부터 2028.7.2.까지이며 근무 예정지는 세종 · 정보화담당관실입니다. 아래 세 자리 숫자는 모집 분야의 지원코드입니다.
| 지원코드 | 분야·부서 | 선발인원 | 근무 예정 |
|---|---|---|---|
| 101 | 인공지능 기획 · 전문임기제 나급 | 1명 | 세종 |

담당 업무
위원회의 인공지능 도입 전략과 추진 로드맵을 수립하고, 대내외 협력·대응, 활용 컨설팅과 기술자문, 신규 서비스 과제 발굴·기획·개발 및 확산을 담당합니다.

응시자격과 판단기준일
여섯 가지 요건 중 하나를 선택하며 경력·학위 판단기준일은 7월 23일입니다. 직무 관련 경력은 인공지능 기반 플랫폼 구축·컨설팅, 자연어 처리, 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 모델 개발·활용 분야입니다. 관련 학위는 인공지능공학·전산학·응용소프트웨어공학·통계학·컴퓨터공학·시스템공학·공간정보공학·수학 및 기타 인공지능·데이터 분석·활용 분야입니다. 경력 요건으로 지원하는 경우 공고일 기준 최종 관련 경력의 퇴직 후 3년 미경과 기준이 적용되며, 공고상 예외 조건을 별도로 확인해야 합니다.
대한민국 국적, 18세 이상(2008.12.31. 이전 출생), 결격·응시자격 정지사유 미해당 등의 공통요건이 필요합니다. 남성은 병역을 마쳤거나 면제된 경우 또는 최종시험 예정일 기준 6개월 이내 전역·소집해제 예정인 경우를 포함합니다.
| 구분 | 응시요건 |
|---|---|
| 경력 1 | 학사 취득 후 관련 민간경력 6년 이상 |
| 경력 2 | 관련 민간경력 9년 이상 |
| 경력 3 | 6급 이상 또는 상당 공무원으로 관련 경력 2년 이상 |
| 학위 1 | 관련 박사학위 |
| 학위 2 | 관련 석사 취득 후 관련 경력 2년 이상 |
| 학위 3 | 관련 학사 취득 후 관련 경력 4년 이상 |

접수부터 최종발표까지
제공된 2026년 공고 당시의 예정 일정입니다. 시험장 상황·서류검증 등 기관 사정에 따라 변경될 수 있으며, 면접 시간과 장소는 서류전형 발표 시 안내됩니다.
| 절차 | 일정 |
|---|---|
| 원서접수 | 2026.6.22. 09:00 ~ 2026.6.24. 18:00 |
| 응시표 출력 | 2026.7.1. 09:00 이후 |
| 서류전형 발표 | 2026.7.16. |
| 면접 예정 | 2026.7.23. |
| 최종합격 발표 예정 | 2026.7.31. |

지원코드별 면접·자격 판단 일정
공고에 기재된 지원코드별 면접 예정일과 별도 자격 판단일을 구분했습니다.
| 대상·구분 | 2026년 예정일 |
|---|---|
| 101 | 7.23. |
온라인 접수와 제출서류
국가공무원 채용시스템에서 온라인으로 접수하며, 6.24. 18:00까지 수수료 10,000원 결제를 포함한 접수 절차를 완료해야 합니다. 수급자·차상위계층, 한부모가족 지원대상자, 장애인연금 수급자, 미성년 자녀가 2명 이상인 경우에는 공고의 면제·반환 요건과 증빙 절차를 확인합니다.
주요 공통 서류는 제출서류 총괄표, 응시원서, 이력서, 자기소개서, 직무수행계획서, 자격검증 및 정보제공 동의서, 주민등록초본 등입니다. 선택한 경력 또는 학위 요건의 증빙, 해당 논문·요약서, 경력·재직증명, 우대 자격증 및 동일계통학과 확인서 등을 해당 여부에 맞게 준비합니다. 이 목록은 주요 항목 요약이므로 지원코드별 필수·해당자 서류를 구분해 제출해야 합니다. 면접에는 응시표와 신분증을 지참합니다.
서류전형·면접과 우대요건
서류전형에서 자격요건의 적격 여부를 심사합니다. 응시자가 직위별 선발예정인원의 10배수를 초과하면 서류전형 기준으로 10배수를 선발하며 동점자는 모두 합격 처리합니다.
면접은 자기소개서·직무수행계획서 등을 바탕으로 개별 질의응답을 진행하고, 소통·공감, 헌신·열정, 창의·혁신, 윤리·책임 및 직무 관련 능력을 종합 평가합니다. 불합격 기준에 해당하지 않는 사람 중 평정성적 순으로 최종합격자를 정합니다.
응시자격 충족 후 관련 실무경력 1년 이상, 응시자격에 사용하지 않은 관련 학사 이상 학위, 직무 관련 자격증 등을 6월 24일 기준으로 우대합니다. 복수 학위와 분야별 복수 자격증은 유리한 하나만 인정합니다. 데이터분석전문가·준전문가, 빅데이터분석기사, 데이터아키텍처전문가·준전문가 등이 관련 자격에 포함됩니다.
ⓘ 안내
지원 전 확인할 사항
경력과 학위 요건을 여러 개 동시에 선택하지 말고 본인에게 유리한 하나를 선택합니다. 근무기간 연장은 정원협의·관련 법령과 근무실적을 전제로 합니다.