문제 03정답을 고른 뒤 해설을 펼쳐보세요.
특정 환경에서 선택 가능한 행동들 중 보상(reward)을 최대화하는 행동을 선택하는 머신러닝(machine learning) 기법은?
- ①지도 학습(supervised learning)정답
- ②강화 학습(reinforcement learning)정답
- ③비지도 학습(unsupervised learning)정답
- ④준지도 학습(semi-supervised learning)정답
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정답 ②머신러닝의 유형
정답: 공식 최종정답 기준 · 검수 방식
정답 근거
정답은 ②입니다. 강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 행동을 하고, 그 결과로 받는 보상이 최대가 되도록 행동 정책을 학습하는 기법입니다. 바둑·게임 인공지능, 로봇 제어 등에 활용됩니다.
보기별 검토
① 지도 학습은 입력과 정답(레이블)이 짝지어진 데이터로 학습하여 분류·회귀를 수행합니다.
② 보상을 최대화하는 행동을 학습하므로 옳습니다.
③ 비지도 학습은 정답 없이 데이터의 구조나 패턴을 찾는 기법으로, 군집화가 대표적입니다.
④ 준지도 학습은 일부만 레이블이 있는 데이터를 함께 이용해 학습합니다.
풀이 요령 · 관련 개념
풀이 요령: 「정답이 있으면 지도, 없으면 비지도, 일부만 있으면 준지도, 보상이 있으면 강화」로 학습 데이터의 형태로 구분합니다.